Conectar Claude o ChatGPT a la jurisprudencia argentina
Qué es MCP, por qué resuelve el problema de los fallos inventados, y qué puede consultar tu asistente cuando lo conectás a nuestras bases.
Si alguna vez le pediste jurisprudencia a un asistente de IA, ya sabés cómo termina: te da un fallo con carátula, tribunal, fecha y número de expediente. Todo perfectamente verosímil. Y no existe.
No es un bug que se arregle con un mejor prompt. Un modelo de lenguaje genera texto plausible; si no tiene de dónde leer la sentencia, la compone. Y una cita compuesta se parece muchísimo a una cita real.
Qué es MCP
Model Context Protocol es un estándar para conectar un asistente de IA a una fuente de datos real. En vez de que el modelo responda de memoria, consulta: le pide a nuestro servidor los fallos que coinciden, recibe los que existen, y responde sobre eso.
La diferencia es de fondo. Sin MCP, el asistente recuerda. Con MCP, busca.
Buscá jurisprudencia, seguí tus expedientes y redactá con IA
Más de 700.000 sentencias de toda la Argentina, tus causas del PJN, EJE, MEV, SIMP, SISFE, Kayen, Chaco y SRT sincronizadas, y escritos completos en el formato de tu estudio.
Qué puede consultar
El servidor expone herramientas en tres familias:
- Jurisprudencia — buscar sobre las +700.000 sentencias, traer el detalle de una, explorar filtros y palabras clave.
- Legislación — buscar entre +25.000 leyes y normas, y traer el artículo puntual, no la ley entera.
- Tus expedientes — listar causas, ver actuaciones, abrir un documento, consultar tus alertas, tareas y seguimientos.
Esa última familia es la que cambia el día: podés preguntarle a Claude qué pasó en una causa tuya esta semana, y la respuesta sale de tu expediente sincronizado, no de una suposición.
Con qué funciona
Con cualquier cliente que hable MCP. Hoy eso incluye Claude, ChatGPT y Harvey, y la lista crece porque el protocolo es abierto.
La conexión se autoriza con tu cuenta, con OAuth: no se pegan claves en un archivo de configuración, y podés revocar el acceso cuando quieras.
Lo que hay que entender antes
Tus expedientes son tuyos y sólo tuyos. Cuando el asistente consulta la familia `expediente_*`, ve lo que ve tu usuario. No hay un pozo común.
El modelo sigue siendo el modelo. MCP garantiza que los fallos que cita existen; no garantiza que el razonamiento sobre ellos sea correcto. Si el asistente te dice que un precedente aplica a tu caso, eso sigue siendo una opinión de una máquina y hay que leer el fallo.
Lo que se elimina es una clase entera de error —la cita inventada— no todos los errores.
Para quién es
Para el que ya usa un asistente de IA todos los días y se cansó de verificar a mano si los fallos que le pasa existen. Si nunca usaste uno, esto no es el lugar por donde empezar: empezá por el buscador.
Preguntas frecuentes
¿Por qué un asistente de IA inventa fallos cuando le pido jurisprudencia?
Porque un modelo de lenguaje genera texto plausible; si no tiene acceso a la sentencia real, la compone, y una cita inventada puede parecerse mucho a una auténtica. No es un problema que se resuelva con un mejor prompt.
¿Qué cambia con MCP en la búsqueda de jurisprudencia?
El asistente deja de responder de memoria y consulta el servidor: recibe los fallos que existen que coinciden con la búsqueda y responde sobre esa base. Dicho de otra forma, con MCP el asistente busca en lugar de recordar.
¿Puedo conectar Claude o ChatGPT a mis propios expedientes?
Sí, la familia de herramientas de expedientes permite consultar tus causas, actuaciones, documentos, alertas y tareas. Cada usuario ve sólo lo de su propia cuenta, y la conexión se autoriza con OAuth, de modo que podés revocarla cuando quieras.
¿Si el asistente cita un fallo real, ya puedo confiar en su análisis?
No necesariamente: MCP garantiza que los fallos citados existen, pero no que el razonamiento sobre ellos sea correcto. Si el asistente dice que un precedente aplica a tu caso, es una opinión que hay que contrastar leyendo el fallo.
